Ⅰ. 서 론
동물의 언어는 물론 우리와는 다르다. 우리가 사용하는 말을 동물이 구사하리라고 기대해서는 안 된다. 언어활동은 서로 약속한 기호를 이해하는 것이라고 생각해야 할 것이다.
앵무새에게 말을 한다고 해서 그 말을 이해하는 것은 아니다. 그런 면에서 언어활동은 수리문제를 푸는 것과 유
비교 • 분석을 말뭉치를 통하여 이루어보려 한다. 이 연구는 앞서 언급한 기존의 연구 성과를 검증하는 방식으로 이루어 질 것이다. 두 문예 사조의 말뭉치를 구축하여 그것을 총체적으로 분석함으로써 기존의 연구와 말뭉치 연구가 어느 정도 근접한 성과를 얻을 수 있을지, 그리고 말뭉치 분석을
말뭉치에는 김동인의 <감자>를 비롯한 14편의 한국 현대소설이 있고 신문기사 말뭉치에는 조선일보, 한겨레신문, 중앙일보, 동아일보, 경향신문의 기사들을 이용하였다. (한계와 노력)
2. 단위 길이 비교
2.1. 문장 길이의 비교 : 다채로운 수사와 묘사 등을 필요로 하는 소설에 비해 필요한 정보만 간
실제 쓰이는 말에 대한 기술과 설명보다는 언어학자의 직관에 의존한 언어 현상의 기술과 설명이 주류를 이루어 왔다. 언어 연구를 위해 말뭉치를 구성하고, 국어의 말뭉치를 구성하면서 구어 말뭉치 구성의 필요성에 관한 문제가 제기되고, 이에 관한 연구를 시도한 것은 비교적 최근의 일이다.
Ⅰ. 서 론
언어가 인간 정신 활동의 중심축이기 때문에 언어의 문제는 언어 자체에만 국한되지 않으며, 여러 다른 학문의 대상이기도 한다. 즉 언어학적 연구 분야는 다음과 같이 여러 학문과 관련이 되어 진다. 먼저, 언어의 의미 문제로서 논리학, 철학, 심리학과 직접적인 관련이 있으며, 언어가 하나
I. 서 론
인간이 만물의 영장으로 지구상에 최고의 자리에 오를 수 있는 것은 언어의 사용과 도구의 사용 그리고 생각한 동물이기 때문에 가능할 것이다. 물론 인간뿐만 아니라 동물들도 생각을 할 줄 알고, 또 이를 표현함으로써 의사소통을 한다고 할 수 있다.
인간에게 특유한 마음의 기능의 부분
Time flies like an arrow; fruit flies like a banana. Oettinger (1966)
컴퓨터가 자연적인 언어(natural language)를 처리하도록 하는 데에 있어서의 어려움에 대한 초기의 연구에서, Anthony Oettinger는 우리가 예상되는 구조(expected structure)에 기반하여 어떻게 문장을 번역하는지, 그리고 우리가 번역하며 오류를 범했을 때,
1. 빅 데이터란?
빅 데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리와 저장 및 분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅 데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅 데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의
1.1 연구목적
10여 년 전부터 아시아 국가에서 시작된 한류 열풍, K-POP스타들을 비롯한 한국의 연예인들의 활약이 유럽과 미주 등으로 뻗어나가면서 한국의 위상을 높이고 있다. 그로 인해 한국에 온 외국 유학생들 말고도 한국에 온 이주여성과 동남아 근로자들 또한 외국 현지에서 한국어를 배우고 싶