전문가시스템의 특징은 ① 전문가의 지식으로 구성된 지식 베이스를 사용한다는 점 ② 연역적 추론 ③ 실용성 등을 들 수 있는데 특히 인공지능과 비교한다면 지금까지 인공지능은 일반적인 탐색과 추론 메커니즘에 대한 연구가 중심이었다. 즉 일반성이 높은 방법을 안다면 복잡한 문제에서도 적용할
시스템이다. 의료 진단 시스템, 설계 시스템 등이 있다.
(2) 전문가시스템의 역사
전문가시스템은 짧은 역사를 가지고 있으며, 이것은 컴퓨터 프로그램을 만드는 목표를 달성하기 위해 인공지능 조사원들의 노력들로부터 기인되었다. 전문가시스템의 발전은 Newell, Shaw, Simon의 일반적 문제 해결자(GP
전문가의 지식구현 만족하는 경향이며 또한 정확한 해를 구하기 위하여 문제를 축소 시켜 좁은 부분에서 정확함을 추구하는 경향이다.
② 심볼에 의한 추론을 행한다.(Symbol)
-전문가뿐 아니라 전문가시스템의 User들은 인간이기 때문에 인간과 지식교환을 하려면 인간의 애매한 표현들을 정량화 하
추론 방법들을 연구
- 이러한 노력들이 제한적인 성공만을 거두는 것으로 밝혀짐
- 지식표현에 관한 여러 방법들은 전문가시스템에 유용하다는
것이 입증되었음
- 연구 목표로서 지식은 너무 광범위하고 분산되어 있기 때문에
일반적으로 지식 기반 문제를 해결하기 위한 노력은 시기
상조