목적에 따른 주석의 다양한 형태
역사 연구의 관점
연대 혹은 시대, 인물이름, 제도나 기관의 이름 등을
명시적으로 표시
문학사의 관점
작가나 작품 이름, 문예 사조 등을 명시적으로 표시
일반적인 언어 연구의 관점
단어와 형태소, 문장 등 언어 분석의 단위를 명시적으로 표시
1. 서론
한 학기 동안 습득한 코퍼스 언어학적 지식을 바탕으로, 서정주 시인의 시작(詩作)경향을 알아보고자 한다. 우리는 시 텍스트를 형태소 분석하고, 시집별 단어의 빈도수를 분석하는 과정에서 미당의 작품군(作品群)을 5가지로 분류할 수 있었다. 각 단계를 간략히 정리하면 이와 같다.
▷ 초
분석은 단어 빈도 통계, 새로운 단어의 식별, 컴퓨터 보조 사전 편찬, 단어 배합 연구, 문장 혹은 작자의 스타일 연구 등 여러 분야에 광범위하게 사용되고 있기 때문이다
예를 들면, 사전 편찬시 등재한 해당 단어 아래의 용법 및 용례는 편집자가 임의로 삽입하는 것이 아니고, 대규모의 코퍼스에서
분석하여 연구 업적의 검증을 이루어내고 이 검증을 통해 연구 성과의 이론적 체계를 더욱 공고히 하고 더 나아가서 말뭉치 자료와 학문과의 관계를 생각해 볼 수 있는 연구를 해 보자는 결론을 이끌어냈다.
우리 현대 문학사를 살펴볼 때 서로 대조되는 시적 형태가 공존했던 적을 살펴볼 수 있다. 30
4대 비극과 5대 희극으로 분류했고, 그 후로 여러 사람들이 이를 인용하기 시작함.
비극 (주 corpus)
King Lear 25,230
Othello 25,742
Macbeth 20,236
Hamlet 30,740
희극 (참조 코퍼스)
As You Like It 25,288
The Taming of the Shrew 20,502
The Merchant of Venice 21,075
Twelfth Night 19,418
A Midsummer Night's Dream 17,571
1.1 연구의 필요성 및 목적
우리나라와 같이 외국어로 영어를 교육하고 학습하는 EFL 환경에서는 영어 교과서가 국가 표준의 영어과 교육과정의 내용을 담고 있는 교육 자료이자 학습 도구이다. 영어 교과서는 학교 교육 현장에서 교육 내용, 교수, 학습, 평가 등의 방향을 제시하는 역할을 맡고 있고, 비
가지는 각종의 통계 데이터를 수집 분석할 수가 있다.
둘째는 컴퓨터에 자연어를 이해시켜 주는 자연어 이해 시스템 (natural language understanding system)의 연구다. 자연어 이해 시스템은 컴퓨터와 인간 사이에 존재하는 사용 언어가 서로 다름으로써 생기는 불편함의 해소를 목적으로 하는 시도이다.
분석 등 언어지식을 분석에 활용되고 있다. 자연어 처리에 있어서 한국어는 처리가 까다로운 언어에 속하는데 같은 동음이의어처럼 중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SV
자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.
Ⅰ. 서론
디지털 시대에 우리의 일상은 인터넷 활용과 밀접한 관계를 맺고 있다. 인터넷은 문서나 뉴스, SNS 등등 우리 사회의 모든 영역에서 활용되고 있어서 이를 활용하는 기기들은 우리의 삶에 필수품이 되었다. 특히 언어가 컴퓨터와 인
Ⅰ. 서론
하루라도 SNS나 포털사이트 접속 등 인터넷을 사용하지 않는 날이 없을 정도로 스마트폰은 우리의 삶에 익숙해졌지만, 이 정도로 스마트폰이 인간의 삶에 필수품이 된 것은 채 10년이 되지 않는다. 더불어 통신언어의 역사 또한 길지 않다. 그러나 스마트폰의 확산 속도가 빨라지면서 미흡했