독립변수의 후보로 선정된 탄소량(C), 구리(CU), 망간(MN), 니켈(NI)의 함량에 대한 데이타를 얻었다(데이타는 생략). 가장 적절한 회귀모형을 설정하라.
각 변수조합에 따른 회귀분석 결과는 [표 9-6]에서 보는 바와 같다고 하자. 만약 1 개의 변수만으로 인장강도를 설명하고자 한다면 Radj 2가 높고 Cp 가
검정을 해보도록 한다. 이러한 회귀분석을 통해 회귀모형의 오차항을 확률론적으로 해결함으로써, 그 인과관계를 이해해보고자 한다.
1. 선형회귀모형 추정
문제)선형회귀모형 을 추정하시오.
1) WT와 HT, DN간의 산포도
선형회귀모형을 추정하기 전에, 각각의 변수(WT, HT, DN)간에 어떠한 관계가 있는
변수들 간의 영향력이 비슷비슷 하거나 심지어는 어떤 것이 승률에 영향을 주는지 정확히 알 수 없다. 자유투 성공률, 2점슛 성공률, 리바운드 개수 등 여러 요소들이 비슷하게 한 팀의 승률에 영향을 주기 때문에 회귀 분석을 통해서 진정으로 농구팀 승률에 영향을 주는 요소가 무엇인지 알고 싶었기
먼저 추정치의 표준오차(7465.139)와 y의 표본평균(34,420)을 비교해본다.
추정치의 표준오차가 y의 표본평균과 비교하여 상대적으로 작지 않은 것으로 보이므로 모형적합도가 상대적으로 양호하다고 평가할 수 있다.
결정계수는 0.8104이다
이는 종속변수(y)인 현재급여가
4개의 독립변수에 의해서 81.04