문제 해결에 많은 지식을 필요로 하며 문제의 범위가 주어진 지식의 범위를 조금만 벗어나면 성능이 급속히 저하된다는 단점을 지닌다. 이와 관련하여 지금까지의 인공지능연구를 통해서 얻은 교훈 중의 하나는 컴퓨터로 하여금 어른 수준의 전문적인 지식을 요하는 문제를 해결하도록 하는 것은 비
시스템(예: Siri, Alexa), 고객 서비스, 금융 분석 등 다양한 분야에서 활용된다. 이를 통해 업무의 효율성을 높이고, 새로운 서비스와 제품을 창출하며, 인간의 삶의 질을 개선하는 데 기여할 수 있다.
도전 과제와 윤리적 고려사항: 인공지능의 발전은 데이터 프라이버시, 일자리 변화, 의사 결정의 투명
인공지능(Artificial General Intelligence), 초인공지능(Artificial Super Intelligence)으로 구분하기도 한다. ① 약한 인공지능은 인간이 입력한 알고리즘, 데이터, 규칙 등을 바탕으로 학습하며, 정해진 규칙을 벗어난 창조는 불가능하다. 현재까지의 인공지능은 특정 문제 해결을 위한 계산과 논리적 분석능력 중심의