생성AI가 간단한 코드 정도는 쉽게 작성해준다. 또한 생성AI는 코드 실행 전에 자동으로 틀린 곳을 찾아 디버깅까지 해줄 수 있어 개발 시간이 크게 단축된다. 개발자들은 남는 시간에 고객과 긴밀하게 커뮤니케이션하거나 새로운 아키텍처를 구상하는 등 더욱 생산적인 일을 하는 데 집중할 수 있다.
1. 생성AI와 기존 AI의 차이점
◎ 생성AI등장 이전의 AI는 흔히 ‘판별 AI(Discriminative AI)’라 불리운다. 판별 AI는 개과와 고양이과 동물을 식별해 내는 것 같이 입력된 데이터를 특정 기준에 따라 분류하는 역량이 뛰어나다. 이를 통해 미로에서 길 찾기처럼 주어진 데이터(사물/현상)에 대해 최적의 방
1. 생성AI와 기존 AI의 차이점
◎ 생성AI등장 이전의 AI는 흔히 ‘판별 AI(Discriminative AI)’라 불리운다. 판별 AI는 개과와 고양이과 동물을 식별해 내는 것 같이 입력된 데이터를 특정 기준에 따라 분류하는 역량이 뛰어나다. 이를 통해 미로에서 길 찾기처럼 주어진 데이터(사물/현상)에 대해 최적의 방
AI, 빅데이터 기술 발달로 개개인의 니즈에 맞춘 대량 맞춤화(mass cu -stomization)시장이 더 세분화되면서 탈규모의 경제로 무게 중심이 옮겨지고 있다. 그동안 틀어쥐고 있던 자산이 가진 규모의 힘이 더이상 경쟁력을 발휘할 수 없고 오히려 걸림돌이 될 우려가 커지고 있다. 대신 생산과 소비 시장의 참여
등장하는 것들이 하나, 둘 실현되는 시대로 인간과 기계사 같이 공존하는 세상에 기술 발전에 감탄하면서도 인간의 고유 영역을 침범 당하는 것은 아닌지 명과 암에 대해서도 생각하게 한다.
이 장에서는 사회변화와미디어트렌드1공통 스마트폰, 전기자동차, 인공지능(AI, 알파고), 챗봇(chatGPT) 중 하나