상관관계분석의 의의
- 변수들간의 관련성을 분석
→ 한 변수가 커지거나 작아질 때, 다른 변수가 어떻게 변하는지 그 변동의 방향과 정도를 예측
[사례]
1.광고비용의 지출규모의 증가와 판매량의 증가에는 어느 정도 연관성 이 있으며 광고비의 증가에 따른 누적효과(cumulative eff
: 다른 변수의 영향을 통제한 후 두 변수 사이의 상관관계
③ 다중상관(multiple correlation) : 여러 변수들이 복합적으로 하나의 변수에 대해
갖는 상관관계
(2) 자료의 측정 수준에 따라
① 모수적 상관(parametric correlation) : 등간변수 이상
② 비모수적 상관(non-parametric correlation) : 서열변수 이하
상관관계
+1의 상관관계를 보이는 직선 주변에 관찰 값 들이 집중된다. 이는 한 변수가 증가하면 또 다른 변수도 증가하지만 그렇지 않은 경우도 조금 있음을 뜻한다. 이러한 +0.7~+1.0의 상관계수를 갖는다.
2. 약한 양의 상관관계
관찰 값 들이 +1 직선주변에 있지만 약간 퍼져있다. 이러한 상관관계
1. 강한 양의 상관관계
+1의 상관관계를 보이는 직선 주변에 관찰 값 들이 집중된다. 이는 한 변수가 증가하면 또
다른 변수도 증가하지만 그렇지 않은 경우도 조금 있음을 뜻한다. 이러한 +0.7~+1.0의 상관계수를 갖는다.
2.약한 양의 상관관계
관찰 값 들이 +1 직선주변에 있지만 약간 퍼져있다. 이