1. 개관
상관관계분석 (correlation analysis)은 변수들 간의 상호 선형 관계를 갖는 정도를 분석하는 통계적 기법이다. 상관분석은 우리가 현실에서 접하게 되는 자료의 유형에 여러모로 유용하게 쓰이는 분석방법으로 일반적으로는 회귀분석을 실시하기 전에 실시하는 중요한 분석과정이다.
상관관계
1. 상관관계분석(Correlation analysis)이란?
상관관계(correlation): 두 변수간의 관계의 강도
상관관계분석은 한 변수가 다른 변수와 상호관련성이 있는지 여부와, 관련성이 있다면 어느 정도의 관련성이 있는지를 분석하는 방법.
하나의 변수와 다른 변수와의 어떤 밀접한 관련성을 갖고 변화하는가 분
상관관계분석의 의의
변수들간의 관련성을 분석.
하나의 변수가 다른 변수와 어느 정도 밀접한 관련성을 갖고 변화하는지를 알아보기 위해서 사용
인과관계의 의미보다 연관성의 의미로 파악.
한쪽 변량이 증가하면 다른 쪽은 증가(감소)하는 경향이 있을 때, 상관관계가 있다..
상관계수
대상변
관계를 조사하여 본 후 다음과 같은 결과를 얻었다.
예상 매출액 = 70 + 5.5 X 기온
그 후 그는 기상청에 문의하여 그 다음날의 기온을 듣고 아이스크림을 만들어서 그 다음날 가져온
그는 이제 다른 어떤 아이스크림 상점보다 훨씬 높은 이익을 내는 사람이 되었다.
1) 특징 : ① -1 -상관관계가 없
따라서 의사결정자는 위의 가설을 기초로 하여 새로운 전략을 수립할 필요가 있다. 테이스터스 초이스의 맛은 구매행동에 영향을 미치므로 더욱 깊은 맛, 고급스러운 맛, 기억에 남는 맛 등 여러 가지 대안을 마련해서 새로운 제품을 개발하거나 기존 제품을 변경 할 필요가 있다고 생각이 든다. 광고