Ⅰ. 서 론
음성성언어 처리 분야는 인간의 자연어 발화를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 알고즘을 연구하는 분야로, 음자동 통번역, Siri와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 다양한 응용군을 포함한다. 특히, 음성언어 처리 기술은, 최근 빅데이터(big data) 시대
AI연구는 다시 활기를 띠게 되었습니다.
최근 AI는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 고급 알고리즘의 발전으로 인해 급격한 발전을 이루었습니다. 특히, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. 이러한 기술적 진보
연구한다. 자동 통번역, SIRI와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 수많은 응용군들이 음성언어 처리 기술에 기반을 둔다. 특히, 빅데이터 시대를 맞이해 접근 가능한 음성과 텍스트가 방대해짐에 따라, 음성언어 처리 기술은 빅데이터 분석을 위한 필수 기술로도 그 중요성
AI, 빅데이터 등 디지털 기술
을 활용하여 에너지 수요와 공급의 효율을 개선하는 방향으로 기술과
산업이 발달하고 있다 . 또한 탄소세 등 유럽을 시작으로 탄소배출을
무역 장벽으로 활용하려는 정책이 진행되고 있다 .
따라서 탄소중립은 기후 위기의 대응 수단인 동시에 신산업 육성과 성
장의
달라지고 있다. 요즘 사회는 정보의 파악이 용이하여 자신이 필요로 하는 다양한 정보를 쉽게 취득할 수 있다. 그 내면에는 빅데이터를 활용한 정보파악을 쉽게 할 수 있다. 이 장에서는 다국적기업론2공통 인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술사례-빅데이터-를 가능한 구체적으로 설명하기로 하자