Ⅰ. Introduction
The goal of Multivariate statistical analysis(MSA) is dimension reduction of data. Especially, visualization of data is very important. In various methods of MSA, Multidimensional scaling(MDS) is introduced and discussed as a graphical method to complement conventional descriptive and confirmatory methods in validation and analysis of QOL data. The use of MDS is illustrated i
1.서론
금융기관의 위험관리가 중요한 이슈로 대두되면서 Value at Risk(이하 VaR)을 이용한 위험관리가 일반화 되고 있다. VaR은 전통적인 위험측정 지표인 표준편차의 한계를 극복하면서 상대적으로 이해하기 쉽다는 장점을 가지고 있다. 이러한 장점을 바탕으로 VaR은 금융기관과 기업의 사장위험을 주
독립변수와 종속변수의 관계를 알아보기 위해서는 회귀분석을 사용하는데, 독립변수의 개수가 1개일 때는 단순회귀분석을 한다. 하지만 우리가 알려고 하는 종속변수에 영향을 미치는 독립변수가 2개 이상이므로 다중회귀분석을 이용한다. 종속변수를 Repurchase로 두고 독립변수를 크게 component1(Taste, Ser
1. 데이터 웨어하우스란?
정보기술의 발전으로 기업 및 기관들은 매일 수많은 양의 데이터들이 축적되고 있다. 이 많은 데이터들을 경영 활동에 유용한 정보로서 가치를 부여하는 것, 기업 및 기관들이 경쟁력 향상을 위하여 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원해주는 시스템이 데이터 웨
소프트웨어 요구 분석기법
1. 자료 흐름 지향(data flow oriented)분석기법
자료의 현실세계에서의 흐름과 흐름에 따른 가공절차 시각에서 사용자 요구를 파악하자는 것
=속칭구조분석기법(structured analysis)
구조적 분석 :
도형 중심의 분석용 도구
①자료흐름도(DFD : data flow diagram)-시스템의 전체적인 자