1 – 1. Decision Tree Using User-defined Algorithm(By SAS E-miner)
Splitting Condition : Entropy Reduction
Minimum Number of Observation : 46(1% of Data Set,
To avoid Overfitting & Underfitting)
Test Accuracy = 1266/1389 = 91.74%
Accuracy is increased little as Decision Tree used by C4.5
Because, Decision Tree is sufficiently good classifier.
및 변수선택(Data reduction and variable screening)
매우 많은 수의 예측변수 중에서 목표변수에 큰 영향을 미치는 변수들을 골라내고자 하는 경우
(5) 교호작용효과의 파악(Interaction effect identification)
여러 개의 예측 변수들이 결합하여 목표변수에 작용하는 규칙(교호작용효과)을 파악하고자 하는 경우
Ⅰ. 서론
경제위기를 경험하면서, 장기불황의 원인은 고용 및 임금의 경직성에 있다면서 노동시장의 외적.양적 유연성을 높이려는 시도가 증가했다. 이런 범주에 묶이는 유연성의 유형을 여기서는 고용 조정과 관련된 수량적 유연성과 임금 조정과 관련된 임금 유연성으로 구분해 고찰한다. 수량적
논리의 언어는 감정이나 정서적 언어와는 다르다. 당신은 하루종일 여러 가지 질문을 해도 그 사람에게 무엇이 문제인지를 결코 찾아내지 못한다. 끊임없는 탐사야말로 많은 부모들이 자기 자녀들에게 다가가지 못하는 중요한 이유의 하나이다. [Stephen R. Covey, 성공하는 사람들의 7가지 습관]
진정한
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Generation of Steam from a Waste Heat Boiler
야금법의 용광로나 화석연료기관의 작동에서 생성되는 배기가스들은 고온상태로 배출된다. 이때 이러한 고온상태의 배기가스들을 이용하여 가열하는 기관을 Waste Heat Boiler라 한다. 배기가스를 그냥 배출시킬 경우 상당한 열이 낭비되므로 이를 재활용하여