1.설계 목표
이번 프로젝트는 입력이 non-causal unit step function 일 때, 출력이 causal하고 stable한 IIR 시스템을 설계하는 것이다. 또 한 이 시스템의 임펄스함수와 pole-zero plot의 위치를 분석하고 time-domain과 frequency-domain 에서 시스템이 안정적일 조건을 분석하는 것이다.
2. convolution
간단히 convolution의 의미
Convolutional Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 있었습니다.
Ⅰ. 신장(콩팥)의 질환
콩팥 질환을 일으키는 요인으로 예전에는 모세혈관이 둥근 실타래처럼 얽혀 있어 혈액의 노폐물이 걸러지는 장소인 사구체(絲球體)가 손상되는 사구체 콩팥질환이 가장 많았다. 이는 인체 면역시스템의 이상 반응으로 생기는 것이다. 최근에는 당뇨병의 합
Ⅰ. 과제 개요
Laplace transform의 변형 방법을 직접 몇개 해보고, Laplace transform의 여러 성질에 대하여 알아보자. 또한 Laplace transform을 하는 이유와 그에따른 advantage에 대해서도 의논하여 보자. 그리고 Orthogonal Matrices의 성질을 알아보고 Orthogonal Matrices가 왜 특별한지, 어떤 범위에 적용되는 수학적 도구인