서론
GPT-2, GPT-3, GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자입니다. GPT-2는 15억개(1.5B), GPT-3는 1750억개(175B), GPT-4는 1조개(1T)의 매개변수를 가지고 있습니다. 매개변수 수는 LLM의 크기와 복잡성을 나타낸다고 보면 됩니다.
LLM이란
대규모 언어
Ⅰ. 서론
GPT(Generative Pre-trained Transformer)란 미리 학습된 내용을 바탕으로 가장 그럴듯한 답변을 만들어내는 인공지능을 말한다. GPT의 성능은 매개변수인 파라미터의 개수가 중요하다. GPT-2의 경우 15억개, GPT-3의 경우 1,750억개로 알려져 있으며, GPT-4의 경우 인간의 시냅스와 비슷한 100조 개의 매개변수
1. 생성 AI 정의
생성 AI는 인공지능 기술의 한 형태로, 대량의 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 시스템을 말합니다. 이러한 AI는 GPT-3과 같은 모델을 중심으로 발전하고 있으며, 인간 수준의 창의성과 문맥 이해 능력을 갖추고 있습니다.
2. 생성 AI
사용하여, 기존에 있던 패턴을 학습하고 이를 기반으로 새로운 내용을 생성합니다.
이러한 생성 AI 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 예로는 이미지와 비디오 생성, 텍스트 생성, 음악 작곡 등이 있습니다. 특히 텍스트 생성 분야에서는 OpenAI의 GPT-3 같은 모델이 대표적인 예로 꼽힙니다.
GPT-3 상용화 서비스인 A.(에이닷)은 지속적으로 주요 기
능과 기술들을 고도화하며 정식 서비스 런칭을 준비하고 있으며, ifland는 소셜과 커뮤니티 기능
을 강화하며 글로벌 대표 메타버스 서비스로 도약을 준비하고 있습니다.
(2) 유선통신사업
SK브로드밴드㈜는 2023년 반기 연결기준 매출액 2조 1,298억원