많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
인공지능 (Artificial Intelligence ; AI)의 시스템 구조와 이용현황
현재 인간은 고유하고 특별한 자신들만의 능력이라고 생각했던 것을 다른 존재와 나누려고 시도하고 있다. 실제 적용이 현실화되어 우리의 눈앞에 인공지능의 기술을 응용한 제품들이 나타나게 되었다. 특히 인간과 같은 지능을 가진
정의
-전문가 시스템이란 인공지능 연구의 한 분야로,
어떤 특정한 작업을 행할 시에, 그 작업에 아주 익숙해 있는
전문가(human)를 대신하여 Computer가 자동적으로 일을
수행할 수 있도록 학습, 문제 해결 및 추론 등의 능력을 갖고
있는 Computer Program System.
분야 주요지원업무
금융 생명보
Ⅰ. 인공지능(Artificial Intelligence)개관
1. 인공지능(Artificial Intelligence)의 정의
인공지능이란 컴퓨터로 하여금 인간의 지능과 유사한 특징을 지닌 지능적인 컴퓨터 시스템을 고안해 내는 컴퓨터 과학의 한 연구분야 이다. 가장 널리 받아들여지고 있는 정의에 의하면, 인공지능이란 ‘기계가 인간의 지
Artificial Intelligence(AI)이다. 알파고를 통해 널리 알려진 인공지능은 범용 기술로서의 특성을 가지고 있어 IT분야를 포함하여 교육과 문화 산업을 비롯한 다양한 분야에 이미 확산되어 사회·경제적 부가가치를 창출하고 있다.
이러한 변화에 대비하기 위해 우리나라도 정부부처와 유관기관에서 관련