확률함수
이산확률변수, 연속확률변수평균(기댓값)
평균은 모든 데이터의 가중된 합을 데이터의 수로 나눈 것
분산
평균으로부터 얼마나 떨어져 분포하고 있는지 계량화 하는 것 (산포도)
평균과 변수와의 차를 제곱을 하여 더한 다음 평균을 계산한 것
확률분포정규분포, 균등분포,
연속형은 키, 몸무게, 비행기 출발시간 등의 경우처럼 취할 수 있는 값이 실수의 어느 한 구간에 포함되는 확률변수이다. 표 1처럼 확률변수가 취할 수 있는 값과 확률변수가 그 값을 취할 수 있는 확률을 짝지어 정리한 것을 확률분포(確率分布)라고 한다. 표 1은 2개의 동전을 동시에 던져 얻은 확률변
서론:
확률분포는 확률변수의 가능한 값과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다. 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가질 때 사용되며, 확률밀도함수를 통해 이를 표현합니다. 이 글에서는 연속확률분포의 세 가지 주요 분포인 정규분포와 지수분포에 대해 정리하고자 합니다.
1. 외생변수 통제방법 중, 외적 통제방법 6가지를 쓰고 각각을 상세히 설명하시오.
연구자는 연구과정에서 종속변수와 독립변수 간의 관계를 확인하기 위해 외생변수(혼동변수)를 통제해야 한다. 외생변수는 연구에서 다룰 독립변수와 종속변수 이외의 변수로, 연구결과에 영향을 주지만 연구에서의