데이터마이닝은 크게 컴퓨터 과학의 관점, MIS 관점, 통계적 관점으로 나누어 정의할 수 있다. 컴퓨터 과학적인 관점에서는 패턴 인식 기술뿐만 아니라 통계적·수학적 분석 방법을 이용하여 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미있는 새로운 관계·성향·패턴 등의 다양한 부가가치 정보를
데이터를 기반으로 수익성 향상을 위한 것이 CRM의 본 의미는 아니다. 가장 우선시 되어야 할 것은 수익성 향상이 아닌 고객과 관계를 어떻게 맺느냐, 어떻게 지속적인 관계를 유지하느냐 이다.
“신규고객을 획득하는 데에 소요되는 비용은 기존고객을 유지하는 비용의 5배가 든다”와 “평균적인
가시화한다. 차량 서스펜션의 데이터를 바꾸어 가면서 서스펜션 스프링 및 댐퍼가 차량의 거동에 미치는 영향을 분석한다.
3. 실험 방법
-실험은 ① 차량이 최적화시스템의 경우 ② 뒤쪽 서스펜션의 댐퍼에 이상이 있는 경우 ③ 뒤쪽 서스펜션의 스프링에 이상이 있는 경우에 대하여 3회 이상 수행
(1) Aims
프로펠러의 부분 수치 즉, pitch angle, rake, skew, chordlength를 개념적으로 이해한 후 기존 제작된 프로펠러의 위 값들을 측정해 데이터를 얻는다. 이 데이터를 바탕으로 날개의 형상 좌표를 “매트랩”을 이용하여 얻어낸 후 가시화프로그램(Techplot)을 이용해 프로펠러를 가시화시킨다.
(2) 프
덕트내의 유량분배에 관련해서 이번 논문에서의 목적은 합류 덕트에서 협착부가 있는 경우와 없는 경우에 따른 유동현상을 실험과 PIV가시화를 이용하여 합류덕트의 설계에 필요한 정성적 자료를 제공하는 것을 목적으로 삼고 있었다.
실험 장치는 종횡비가 2인 덕트를 선택하여 ..........................