명목척도(Nominal scale):명명척도로 측정된 자료는 숫자적의미가 없다. 즉, 가감승제의 의미가 없다는 것이다. 단지 분류를 하기 위해서 사용된 것이다.
순위척도(Ordinal scale):순위척도로 측정된 자료는 순위에 따라 숫자를 부여한 경우이다. 이러한 자료는 설문지에서 자수 볼 수 있다.
등간척도(Inter scale)
기술통계학이란?
- 자료를 수집, 분류, 정리 및 요약하는 것
을 말한다.
추론통계학이란?
- 표본에 내포된 정보를 바탕으로 모집단의
특성을 추론하는 것이다.
질적 변수란?
-성별, 학력과 같이 수치로 나타낼 수 없는 변수를 의미하며, 이런 변수를 관찰하여 기록한 자료를 질적 자료라 한
표본 추출의 방법
1) 확률 표본 추출
*단순 무작위 표본 추출 : 모집단과 표본 추출의 틀을 작성하고, 각 구성요소에 고유 번호를 부여하며, 표본의 크기를 결정한 후, 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표출 단위를 선정(추첨, 난수표, 컴퓨터사용 등)하는 표출 방법이다. 단순 무작위 표본 추출의 장점
통계학
-불확실한 상황하에서 올바른 의사결정을 위한 이론과 방법의 체계이며 자료의 수집, 분류 및 분석과 해석의 체계를 갖는 학문
기술통계추론통계
모집단: 연구자나 조사자의 관심이 되는 모든 대상의 집합
- 모수: 모집단의 특성치
표본:모집단에서 조사대상으로 선정된 일부
- 통계량: 표
Ⅰ. 서론
대량의 데이터를 정확한 분석과 미래 예측의 유용한 수단으로 활용하기 위한 '통계' 연구가 개발되었으며, 인간은 이를 일상생활과 관리에 접목하여 활용하고 있습니다. 오늘날의 통계 데이터를 통해 빅데이터 분석을 진행하면서 일부 글로벌 기업들은 클라우드 컴퓨팅의 출현과 큰 관심을