◈ 근원사상(elementary event or simple event) : 실험에서 가장 기본적인 가능한 결과
◈ 표본공간(sample space) : 한 실험에서 나올 수 있는 근원사상의 모임.
<예제 2.1>
두 개의 동전을 던질 때, 이 실험의 모든 근원 사상을 찾아라.
[풀이] 앞: 뒤: => sample space
◈ 근원사상의 확률(probability)
확률은
확률 방법론은 통계역학과 같은 완전한 정보가 알려지지 않은 복잡한 시스템 기술에서 중요한 역할을 하고 있으며, 20세기 초 등시 양자역학에서는 마이크로시계의 물리 현상이 기본적인 확률성을 가지고 있다는 점도 중요한 의미를 가지고 있습니다. 이에 본론에서는 확률론을 정리하고 설명하며 작
질적 자료의 정리
- 도수분포표 (frequency table)
데이터 각 값의 출현 도수를 세거나 몇개의 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 세어서 정리한 표.
1) 작성 방법
1. 자료의 개수를 센다.
2. 자료의 최댓값과 최솟값을 구한다.
3. 계급의 수를 정한다.
4. 계급의 폭을 구한다.
5. 계급의
1. (10점) (2장 13번 참조) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다.
베이즈 이론은 베이즈정리에서 출발한다. 베이즈정리는 원래의 확률이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변하는지 보여준다. 즉, 베이즈 추정에서 가장 중요한 아이디어는 데이터를 얻었을 때 확률이 변화한다는
독립변수가 하나이고, 그 때 하위레벨이 3개 이상으로 구성되어있을 때, 세 그룹간 평균에 차이가 있는지 알아보는 것
- 이원배치분산분석 : 종속변수에 두 변수의 영향을 함께 보고 싶을 때 사용.
21. 유의수준과 모수와 변수의 차이에 대해 설명
유의수준 - 제 1종오류를 범할 확률모수는 표본조사