처리할 수 있는 근사 알고리즘을 개발하는 것이다. 머신러닝은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하
데이터의 출현, 계산 능력의 급속한 향상으로 AI 연구는 다시 활기를 띠게 되었습니다.
최근 AI는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 고급 알고리즘의 발전으로 인해 급격한 발전을 이루었습니다. 특히, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어처리 등 다양한 영역에서 혁신적인
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 다른 산업혁명과 달리 초지능의 혁명으로도 불린다. 산업혁명이 기계(1차), 에너지(2차), IT(3차)를 기반으로 진행되어 왔다면 4차 산업혁명은 인공지능이 그 중심을 이루고 있기 때문이다. 이러한 특성으로 인해 4차 산업혁명은 다른 산업혁명, 특히 3차 산업혁명에 비해 속도
- 2020년 정보처리기사 NCS기반 전면 개편!
- 정보처리기사 시험은 NCS 학습 모듈 중 정보통신 분야의 ‘정보기술’ 분류에 포함된 ‘정보기술개발’과 ‘정보기술운영’에 속한 125개의 학습 모듈을 기반으로 하고 있다.
- 1과목 소프트웨어 설계, 2과목 소프트웨어 개발, 3과목 데이터베이스 구축, 4과목
자연어를 깊이 이해하고 스스로 지식을 학습해 인간처럼 판단하고 예측하는 기술, 대규모 이미지 데이터를 동시에 분석해 영상이 포함하고 있는 대상과 사물의 관계를 이해하고 인식하는 기술 등을 개발한다. 나아가 인공지능 전문가는 이런 기술을 바탕으로 스스로 학습이 가능한 로봇 등을 개발한다