데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅 데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅 데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터를 빅 데
시각화 기법으로는 단순한 산포도나 막대그래프로부터 3차원 영상에 이르기까지 다양하며, 특히 다차원 자료의 시각화를 위한 여러 가지 고난도의 방법들이 개발되고 있다.
- Exploratory Data Analysis(EDA) : 탐색적 데이터 분석(EDA)은 사전에 설정된 가정이나 모형에 의존하지 않고 데이터를 탐색하여 흥미
1. 잠재능력을 열어라(잠재능력의 힘)
1.1. 성공을 하기 위해선
첫째. 지금까지 한 것보다 더 잘 해보겠다고 결심하기
둘째. 성공의 방법을 배워라!
1.2. 성공의 의미
동물 - 생존본능
인간 - 성공본능
1.3. 성공요소 7가지
1.3.1. 마음의 평화 - 가장 중요한 요소
성공으로 향하는 출발점
자유 - 공포,
특징
Windows : 중소 규모 서버, 개인용 적합, 유지와 관리 비용 측면에서는 가장 안정적이다. Unix : IBM, 대용량 처리, 안정성이 요구되는 서버, NAS, 안정적, 신뢰도, 대용량 처리를 위
해 선호되고 있다. 비용이 많이 든다. Linux : 중대 규모 서버, 하드웨어 및 소프트웨어 소유 비용이 가장 적다. IOS, Android
데이터의 형식변환과 대상물
의 위치를 체계적인 방법으로 식별하는 것으로 대별된다.
③데이터관리(data management)
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2) 원격탐사의 특징
위성데이터를 환경문제에 응용할 경우 다음과 같은 유리한 특징이 있다.
① 광역성(廣域性)
지상이나 항공기 등에서 관측하는 것과는 달리 위성의 종류에